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Sabes que necesitas tomar mejores decisiones con datos. Has oído hablar de Power BI, de dashboards, de "cultura data-driven". Pero cuando llegas a la pregunta del dinero, todo se vuelve confuso.
Vamos a despejar la incógnita comparando las cuatro opciones reales que tiene una PYME española para implementar Business Intelligence.
Contratar un equipo de datos in-house parece la opción más sólida. ¿Qué necesitas como mínimo?
Coste total: 80.000-120.000€/año (sin contar formación, rotación ni gestión)
Para una PYME de 50 empleados y 15M€ de facturación, esto representa un 0,5-0,8% de la facturación — y necesitas encontrar, contratar y retener talento técnico en un mercado muy competitivo.
Veredicto: Solo tiene sentido si tu empresa supera los 200-300 empleados y los datos son core de tu negocio.
El modelo clásico: contratas una consultora para un proyecto concreto. Suele incluir toma de requisitos, desarrollo de dashboards, entrega y formación básica.
El problema es que la consultoría es transaccional: viene, entrega y se va. A los 6-12 meses, el dashboard se queda obsoleto, surgen nuevas necesidades y necesitas otro proyecto.
Coste real a 3 años: 30.000-120.000€ (2-3 proyectos + mantenimiento)
Veredicto: Puede funcionar para necesidades muy puntuales, pero no construye capacidad sostenible.
"Ya tenemos Power BI en Microsoft 365, ¿por qué no lo hacemos nosotros?" Es la opción más tentadora — y la más peligrosa.
Lo que parece gratis tiene un coste oculto enorme:
Coste oculto real: 25.000-40.000€/año en salario desviado + decisiones basadas en datos incorrectos
Veredicto: Solo funciona para exploración inicial. No escala y genera frustración.
Nuestro modelo. En lugar de un proyecto que se entrega y se va, un servicio continuo que primero descubre y ordena tus datos y luego los explota mes a mes, manteniéndolos vivos.
Funciona en dos pasos:
A diferencia de un proyecto, aquí no hay dashboard que se quede obsoleto: el reporting se mantiene y evoluciona contigo. Y mantienes el control de tus datos: gobernado, en solo lectura y con permisos que tú fijas —en tu propio tenant o en un cloud gestionado.
Coste año 1 típico: 3.000-4.000€ de entrada + 7.200-14.400€/año de suscripción.
Veredicto: La opción más equilibrada para PYMEs que quieren capacidad analítica real y sostenible sin los costes fijos de un equipo interno.
Equipo interno — Coste año 1: 80-120K€. Continuidad alta, estrategia si tienes CDO, soporte interno. Riesgo: rotación de talento.
Consultoría tradicional — Coste año 1: 15-80K€. Continuidad baja, estrategia puntual, soporte limitado. Riesgo: dependencia de proyectos puntuales.
DIY con Power BI — Coste oculto año 1: 25-40K€. Continuidad baja, sin estrategia, sin soporte, sin gobernanza. Riesgo: datos incorrectos y decisiones erróneas.
Servicio por suscripción — Coste año 1: 3.000-4.000€ de entrada + 7.200-14.400€/año. Continuidad alta, diagnóstico y estrategia incluidos, soporte y evoluciones incluidos, con tus datos gobernados y bajo tu control. Riesgo: bajo.
¿Quieres saber cuánto costaría explotar los datos de tu empresa? Hablemos y te lo cuantificamos.
// escrito por
Director de 480 Analytics
En 480 Analytics, la unidad de datos de Cuatroochenta, ayuda a empresas a ordenar y explotar sus datos con Power BI, Microsoft Fabric e IA. Escribe sobre lo que aprende por el camino.
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